光圈的調(diào)節(jié)是很重要的,它可以控制進(jìn)光量,調(diào)節(jié)曝光;同時(shí),減小光圈能夠提高系統(tǒng)的景深,并提高成像的質(zhì)量。
光圈的調(diào)節(jié)是很重要的,它可以控制進(jìn)光量,調(diào)節(jié)曝光;同時(shí),減小光圈能夠提高系統(tǒng)的景深,并提高成像的質(zhì)量。
利用機(jī)器視覺技術(shù)設(shè)計(jì)產(chǎn)品的分揀裝置,結(jié)合機(jī)械臂對缺陷產(chǎn)品進(jìn)行分類剔除,建立一套全自動(dòng)化的生產(chǎn)線,是未來工業(yè)生產(chǎn)的大勢所趨。
機(jī)器視覺在生產(chǎn)制造中主要用在視覺引導(dǎo),尺寸測量,產(chǎn)品檢測,物體識別等幾個(gè)領(lǐng)域。
鏡頭分辨率與像素的轉(zhuǎn)換:像素?cái)?shù)(P)= 感光元密度(2 x lp/mm)x 感光器高度(mm) x 感光元密度(2 x lp/mm)x 感光器寬度(mm)
在任何工業(yè)相機(jī)應(yīng)用中,相機(jī)的曝光時(shí)間是設(shè)置的關(guān)鍵。在任意的情況下,由于我們拍攝物體的移動(dòng),生成的圖像可能會(huì)模糊。為了最大程度的優(yōu)化圖像質(zhì)量,可以計(jì)算最小曝光時(shí)間來消除模糊并最大化拍攝亮度。
人工智能已經(jīng)逐步進(jìn)軍工業(yè)質(zhì)量檢測行業(yè),并且取得初步進(jìn)展,AI在工業(yè)領(lǐng)域的可行性、落地性已經(jīng)在工業(yè)領(lǐng)域各場景中得到了證實(shí)。
紫外光纖光源具有有熒光效應(yīng)、生物效應(yīng)、光化學(xué)效應(yīng)和光電效應(yīng),在各行業(yè)領(lǐng)域有廣泛的應(yīng)用。
相機(jī)的拍攝角度影響物體表面的微觀紋理特征在圖像中的表現(xiàn),在不同的位置搭配光源和相機(jī)能夠得到不同的成像特征。
鏡頭成像原理是基于凸透鏡成像通過透鏡的組合,把物體發(fā)出或者反射的光線成像在像平面上(與芯片面重合)。運(yùn)用凹凸透鏡組合能有效地平衡球差、軸外像差、色差等各種像差,提高成像質(zhì)量。